Language, Phonetics, and Speech Technology (in Chinese)

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語言、語音與技術
Author / Editor
HKD140.00
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言語技術,比如語音合成、語音識別等,已經取得了相當的進展,人機自然語言交互也在一定範圍內應用起來。但是機器對自然語言的處理還遠不夠穩健和自然。本書既從語言學的角度闡述了語言與語音的基本現象與規律,又從言語工程的角度介紹了與言語相關的主要技術,希望一方面能夠把已知的語言語音方面的知識更有效地運用到言語工程技術,另一方面也希望言語工程技術能夠為語言,尤其是語音研究,提供更為先進的方法和工具,從而使二者更相得益彰。


全書分為兩大部分。第一部分是從第一章到第六章,介紹語言與語音的基本現象及理論。其中第一章介紹語言學與其他學科的關係、語音學的組成及語言學的大致發展情況。第二章到第四章依次介紹語音產生、語音感知及語音分析。第五章介紹語音與語言的變化。第六章介紹聲調語言、區別性特徵理論及語言的生理基礎。第二部分是從第七章到第十二章。第七章介紹一項在自然語言處理領域應用得十分廣泛的統計技術—隱馬爾科夫模型。第八章介紹一種相對較新的統計學習技術—支持向量機。第九章介紹一項強大的多變項統計分析方法—結構方程模型。第十章與第十一章分別介紹語音合成及語音識別。最後,第十二章簡要地介紹一個非常流行的語音分析軟件—Praat。


本書適合語言語音研究人員,言語工作的技術人員,也可以作為大學本科生與研究生在語音科學及言語工程方面的參考教材。
ISBN
978-962-937-126-5
Pub. Date
Jul 1, 2007
Weight
0.46kg
Paperback
304 pages
Dimension
142 x 215 mm

這本小書以前有過三個版本。它的第一次出現是在北京大學的《語言學論叢》裏,第十一輯(商務印書館,1983年),是由林燾教授大力鼎助,由我在北大的口頭講義編成。因為論叢印的不多,很快書就買不到了。

1988 年,我到台灣的清華大學教實驗語音學。經過中央研究院的鄭秋豫教授的建議。它在第二次出版時起了個新名字,《語言與語音》(文鶴出版有限公司,1988年)。現在也絕版了。可是經常還有人要用到它。

隨後,小倉美惠子(Ogu

這本小書以前有過三個版本。它的第一次出現是在北京大學的《語言學論叢》裏,第十一輯(商務印書館,1983年),是由林燾教授大力鼎助,由我在北大的口頭講義編成。因為論叢印的不多,很快書就買不到了。

1988 年,我到台灣的清華大學教實驗語音學。經過中央研究院的鄭秋豫教授的建議。它在第二次出版時起了個新名字,《語言與語音》(文鶴出版有限公司,1988年)。現在也絕版了。可是經常還有人要用到它。

隨後,小倉美惠子(Ogura,Mieko)協助我出版了英語和日語的雙語版—《発話の基礎》(The Basis of Speech),並由她做了全部的翻譯工作(東京:研究出版社,1989)。但這本書也很難買到了。

這二十年來,在研究語音方面,進展最快的是一些電腦分析語音的工具。機器語音合成和語音識別有龐大的市場潛力,人要是能用語音跟機器交流,就會有很多方便。這些工具一部分是跟這個市場發展出來的。

彭剛博士早期是研究語音合成,近年來又作了很多語音識別和計算語言學方面的工作。我非常高興他願意與我合作把這本小書再版。他重新組織了以前的容,使之更為系統、合理,並添加了一些新容。他還編寫了後六章與語音科技相關的題材,旨在能把語言、語音方面的研究與當今科技更有效地結合起來。希望它能再與年輕的讀者見面,引起大家對語言與語音的興趣。

本書的編寫得到了許多朋友的大力支持,僅此致謝!

王士元 2005 年
甲部:語言與語音篇
第一章       語言學和語音學
第二章       語音的產生
第三章       語音的感知
第四章       語音的分析
第五章       語音與語言的變化
第六章       幾個論題
 
乙部:技術篇
第七章       隱馬爾科夫模型
第八章       支持向量機
第九章       結構方程模型
第十章       語音合成
第十一章    語音識別
第十二章    Praat 簡介
 
附錄
詞彙對照表
參考文獻